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2026年结束前，是否会发生由人工智能故障引发、造成至少10人死亡和/或至少20亿美元经济损失的事件？
越来越多业内人士认为，AI（人工智能）将毁灭人类。知名AI初创企业Anthropic的研究员考克森（Jacob Coxon）本周宣布辞职，并严正警告称，AI技术可能在本世纪结束前，甚至未来10年内杀死所有人。 不久后，Anthropic主管胡宾格（Evan Hubinger）也公开证实，公司内部非常认真地看待AI可能杀死全人类的风险，并估计未来10年内人类因此灭绝的概率超过10%。
下一个千禧年大奖难题（世界七大难题）)会由人工智能解决吗？
2000 年，为迎接新千年的到来，位于美国马萨诸塞州的克雷数学研究所（Clay Mathematics Institute, CMI） 仿效希尔伯特的先例，公布了著名的“千禧年大奖难题（Millennium Prize Problems）”。 该研究所由波士顿商人兰登·克雷（Landon T. Clay）于 1998 年创立，旨在推动和传播数学知识。为了遴选这七大难题，CMI 邀请了世界顶尖的数学家（包括多位菲尔兹奖得主）共同商议，最终选定了七个对21世纪数学发展具有核心意义的未解难题。对于每一个难题，CMI 设立了 100万 美元的巨额奖金，奖励能够给出首个正确解答的数学家。 这七个“千年大奖问题”是： NP完全问题、霍奇猜想、庞加莱猜想、黎曼假设、杨－米尔斯理论、纳卫尔－斯托可方程、BSD猜想。 这一举措旨在强调数学中悬而未决的重大问题，激发全球数学家的研究热情，并向公众展示数学的深度与活力。正如希尔伯特在 1900 年所做的那样，千禧年难题为 21 世纪初的数学发展绘制了一幅宏伟的蓝图。
机器人何时能在乐高搭建能力上达到幼儿园儿童的水平？
为什么让机器人拼乐高有挑战？（技术瓶颈） 1. “硬”机器人与“软”触觉的矛盾 正如强化学习教父理查德·萨顿（Richard Sutton）和具身智能专家近期所指出的：触觉是婴幼儿认识世界的第一感官。人类手指拥有极高密度的神经末梢，能感知乐高拼接时的细微阻力和卡扣到位的震动。现在的机器人缺乏完善的电子皮肤与痛/触觉自适应机制，难以模仿这种自然的试错学习。 2. 长序列决策的稳定性 拼一个稍微复杂的乐高往往需要几十甚至上百步（长周期任务）。目前的端到端大模型（如 VLA 视觉-语言-动作模型）在执行超过一定步数的任务时，错误率会指数级上升。一旦中间某一步积木滑落或发生微小位移，整个拼搭计划就会崩溃。